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7일을 돌아보며7일 동안 수고 많으셨습니다. 처음에 "코딩 없이 앱을 만든다"는 말이 낯설었던 분들이 이제는 직접 웹앱을 만들고 자동화 워크플로우를 설정하는 수준까지 왔습니다.이번 시리즈에서 우리가 함께 한 것들을 정리해봅시다.일차도구배운 것만든 것Day 1개요바이브코딩 개념, 5가지 도구 소개학습 계획 수립Day 2Google AI StudioAI 챗봇, 파일 분석, API 키 발급품질관리 AI 도우미Day 3Lovable웹앱 자동 생성, 배포설비 점검 체크리스트 앱Day 4Antigravity업무 자동화 워크플로우주간 보고 자동화Day 5StitchUI 디자인 자동 생성, 코드 변환대시보드 UI 설계안Day 6조합 실전도구 통합, 실전 프로젝트 완성생산 현황 대시보드Day 7전략 정리실무 적용 로드맵..

📌 시리즈 안내: 1일차: 무료 플랜 한도 | 2일차: 번역·이메일 | 3일차: 엑셀 분석 |4일차: 그래프·시각화 |5일차: PPT 보고서 |6일차: 종합 순위 & 꿀 조합법 (현재 글) | 7일차: 총결산 5일간의 테스트, 이 글 하나로 정리됩니다지난 5일 동안 ChatGPT, Claude, Gemini, Genspark, Manus를 완전히 동일한 조건에서 테스트했습니다.번역·이메일, 엑셀 데이터 분석, 그래프·시각화, PPT 보고서 자동 생성까지 — 총 4개 업무 카테고리, 80점 만점 기준으로 평가한 결과를 오늘 최종 공개합니다.결론부터 말씀드리면, "단 하나의 최강 AI"는 없습니다. 하지만 "용도별 최강 AI 조합"은 분명히 있습니다. 이 조합을 무료로 운용하는 방법을 이 글에서 모두 공개..

📌 시리즈 안내: 1일차: 무료 플랜 한도 | 2일차: 번역·이메일 | 3일차: 엑셀 데이터 분석 |4일차: 그래프·시각화 리포트 (현재 글) | 5일차: 파워포인트 보고서이번 편의 반전 — 분석 잘 하는 AI가 그림도 잘 그리는 건 아니다 3일차 테스트에서 Claude가 압도적 1위를 기록했습니다. 데이터를 읽고, 이상치를 짚고, 원인 가설까지 제시했죠.그렇다면 같은 데이터로 "차트를 직접 그려줘" 라고 하면 어떻게 될까요?Claude는 DALL-E를 탑재한 ChatGPT나 Imagen을 탑재한 Gemini와 달리 사진이나 일러스트 같은 래스터 이미지를 네이티브로 생성할 수 없습니다. 하지만 SVG 그래픽, 인터랙티브 차트, 다이어그램, React 기반 시각화를 Artifacts를 통해 만들 수 있습..

📌 시리즈 안내: 1일차: 무료 플랜 한도 총정리 | 2일차: 번역·이메일 초안 |3일차: 엑셀 데이터 분석 (현재 글) | 4일차: 그래프·시각화 리포트 엑셀 분석, AI에게 맡겨도 되는가?번역·이메일은 "글을 잘 쓰는가"의 문제지만, 데이터 분석은 다릅니다. 숫자를 정확히 읽고, 패턴을 발견하고, 실무에 쓸 수 있는 인사이트를 도출하는가 — 이것이 핵심입니다.특히 제조업 실무자라면 매주 이런 상황을 마주합니다.생산 라인별 불량률 집계라인·시간대별 이상치 파악월별 추이를 팀장에게 보고할 요약본 작성이 모든 걸 엑셀 함수와 피벗테이블로 직접 해왔다면, AI가 얼마나 대신해줄 수 있는지 직접 확인해보겠습니다.🧪 테스트 설계테스트용 데이터셋 (직접 만들어 쓴 샘플 데이터)아래 표는 테스트에 사용한 가상 ..

📌 시리즈 안내 — 7일 완성 온톨로지 마스터 과정일차주제핵심 내용1일차온톨로지 기초온톨로지란? 왜 필요한가? 3대 구성요소2일차구축 프레임워크5단계 프로세스, 범위 정의, 용어 수집 방법론3일차실전 설계설비관리·불량분석 온톨로지 전체 설계 실습4일차구현 실습엑셀 온톨로지 완성, JSON-LD 변환, Python 코드5일차AI 연동프롬프트 엔지니어링 × 온톨로지, RAG 연동6일차실전 시나리오불량 자동분석, 사내 AI 챗봇 구축 사례7일차 (오늘)30일 로드맵주차별 실행 계획, 도구, 예산, 중장기 전략💡 6일차 복습:불량 자동분석, 사내 AI 챗봇, 경영진 리포트, 신입 온보딩 4가지 실전 시나리오를 다뤘고,5가지 실패 패턴과 해결법을 배웠습니다. → 6일차 다시 보기목차시리즈 총정리 — 7일간 우..

📌 시리즈 안내 — 7일 완성 온톨로지 마스터 과정일차주제핵심 내용1일차온톨로지 기초온톨로지란? 왜 필요한가? 3대 구성요소2일차구축 프레임워크5단계 프로세스, 범위 정의, 용어 수집 방법론3일차실전 설계설비관리·불량분석 온톨로지 전체 설계 실습4일차구현 실습엑셀 온톨로지 완성, JSON-LD 변환, Python 코드5일차AI 연동프롬프트 엔지니어링 × 온톨로지, RAG 연동6일차 (오늘)실전 시나리오불량 자동분석, 사내 AI 챗봇, 경영진 보고 대시보드7일차30일 로드맵추천 도구, 기술 스택, 주차별 실행 계획💡 5일차 복습:프롬프트 엔지니어링, RAG, Knowledge Graph 3가지 AI 연동 방식을 배웠고,프롬프트 템플릿으로 "우리 회사 맞춤 AI"를 10분 만에 만들 수 있었습니다.오늘은..

Claude Cowork란? 단순 챗봇과 무엇이 다른가2026년 1월, Anthropic이 Claude Cowork를 공개하면서 AI 생산성 도구의 판도가 바뀌었습니다. 기존 Claude가 "질문하면 답변하는" 챗봇이었다면, Cowork는 "업무를 지시하면 혼자서 완료해 오는" AI 에이전트입니다.직접 경험해보면 차이가 바로 느껴집니다. 예를 들어 "이번 주 판매 데이터를 분석해서 보고서 만들어줘"라고 입력하고 자리를 비우면, Claude Cowork는 지정된 폴더의 파일을 열고, 분석하고, 완성된 문서를 저장해 둡니다. 돌아오면 일이 끝나 있습니다.몇 가지 기본 설정이 필요합니다.데스크탑 버전, 유료 가입 등 기초적인 내용은 생략하겠습니다.Claude Cowork 핵심 기능 5가지1. 자율 에이전트 실..