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사회초년생, 이제 막 결혼한 신혼 부부들이 가장 먼저 시작해야 하는 것은 자신의 부채와 자금 흐름을 파악하는 것입니다.
이를 위한 여러가지 방법이 있을 수 있습니다. 같이 재무관리를 어떻게 할지 알아볼까요?
재무관리 시트 만들 때 가장 먼저 막히는 건 ‘시트’가 아니라 **‘거래내역을 원장 형태로 정리’**하는 일입니다. 그리고 생성형 AI(제미나이 포함)는 빈칸을 그럴듯하게 메우며 왜곡할 수 있다는 전제를 깔고 설계해야 합니다.
【요약】
- AI는 “분류·라벨링”까지만, 숫자 계산/합계/검증은 “함수·대사(리컨실)”로 고정하면 왜곡이 크게 줄어듭니다.
- 외주/대행은 템플릿(저가) → 구글시트+앱스스크립트 자동화(중~고가) → 웹/DB 연동(고가) 순으로 비용이 뛰는 구조입니다.
- 슈퍼에이전트 (젠스파크)를 사용한 본인 입맛에 맞는 파일 생성 후 사용해 봅니.
1) 제미나이가 데이터를 “그럴듯하게” 만드는 이유
생성형 AI는 본질적으로 ‘가장 그럴듯한 다음 문장’을 만드는 방식이라, 원본이 불완전하면 추정으로 메우는 유인이 생깁니다. 구글도 제미나이 응답이 부정확할 수 있고(금융 등 전문 판단에 의존 금지) 주의 문구를 공식 안내합니다.
즉, 프롬프트로 “추측하지 마”를 반복해도 100% 통제는 어렵습니다.
2) 왜곡을 줄이는 설계 5가지(실무형)
- 원본/가공/리포트 3단 분리: Raw(다운로드) / Staging(정제) / Dashboard(요약). Raw는 잠금.
- AI 역할 제한: “카테고리 분류”만 맡기고 날짜·금액·계좌는 수정 금지.
- 대사 규칙 자동화: 월별 합계=명세서 합계, 자산 증감=원장 합계 불일치 시 경고.
- 불명확하면 빈칸이 정답: AI 출력에 UNKNOWN 허용, 0으로 채우기 금지.
- 샘플링 감사: 매달 20건만 원본과 대조해 오류율을 관리.
여기까지 잡으면 “실시간 연동”이 아니어도 체감 효율이 확 올라갑니다. 실시간(또는 준실시간) 연동은 보통 오픈뱅킹/증권 API, 인증·보안, 장애 대응까지 들어가서 난이도와 비용이 급격히 뛰는 편이라, 처음엔 CSV·엑셀 내보내기 → 드라이브 저장 → 앱스스크립트로 자동 임포트 정도의 반자동으로 시작하는 걸 추천합니다.
또 PDF에서 표를 뽑을 땐 숫자 서식(콤마, 마이너스, 소수점)이나 행이 밀리는 오류가 잦습니다. 이때는 ‘원본 파일명/페이지/행번호’를 함께 기록해 추적 가능하게 만들어 두면, 나중에 오류가 나도 원인 찾기가 빨라집니다.
3) “대신 만들어주는” 사람/업체와 비용 감(대략)
- 템플릿 구매(가계부/매출관리): 수천~수만원대 상품이 다수.
- 스프레드시트 제작(함수+대시보드): 최저 5천~3만원, 평균 7만원, 고난도 30만원+로 안내되는 사례.
- 구글시트 자동화(앱스스크립트): 단순 변환은 수만원부터, 웹/DB 연동형은 수백만 원대 패키지 사례도 존재.
- 해외 프리랜서: 구글시트 전문가 시급이 $10~$35 범위로 제시됨.
https://www.youtube.com/watch?v=h7e-fZfPHck
출처 - 유튜브(볼타 - 재무 AI 어시스턴트)
https://www.instagram.com/reel/DR1HnG7El-t/
출처 - 인스타그램 (와디즈)
4) 외주 맡길 때 꼭 적어야 할 요구사항 4줄
데이터 소스(은행/증권/카드) · 처리범위(원장/분류/집계/차트) · 검증(대사규칙/오류로그/수정이력) · 보안(민감정보 최소 공유).
“완벽 자동”부터 노리면 길어집니다. 먼저 원장 구조를 안정화(내역 정리+검증)하고, 자동 분류·대시보드·연동은 단계적으로 붙이는 게 가장 빠릅니다.
5) 슈퍼에이전트AI 사용 (feat.젠스파크)
데이터 소스(은행/증권/카드) · 처리범위(원장/분류/집계/차트) · 검증(대사규칙/오류로그/수정이력) · 보안(민감정보 최소 공유).
“완벽 자동”부터 노리면 길어집니다. 먼저 원장 구조를 안정화(내역 정리+검증)하고, 자동 분류·대시보드·연동은 단계적으로 붙이는 게 가장 빠릅니다.



※ Genspark가 생성한 자산관리 파일
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