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6편까지 NotebookLM을 열심히 다뤘지만, 마지막 편은 방향이 다릅니다. 지금까지 "이렇게 쓰면 좋다"는 이야기를 했다면, 이번 편에서는 "이건 NotebookLM으로 하면 안 된다"와 "그럼 뭘 써야 하는가"를 솔직하게 정리합니다. 도구는 잘 쓸 줄 아는 것만큼, 언제 안 써야 하는지 아는 것도 중요하니까요.NotebookLM이 못하는 것 5가지 — 솔직 정리1. 소스 밖 정보를 물어볼 수 없습니다이건 기능이 아니라 구조적 특성입니다. NotebookLM은 내가 올린 자료 안에서만 답합니다.소스에 없는 내용을 물어보면 NotebookLM은 "자료에 언급이 없다"고 답합니다. 반면 ChatGPT, Gemini, Claude 같은 범용 AI는 자신의 학습 데이터와 실시간 정보를 바탕으로 즉시 답변을 ..