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7일을 돌아보며7일 동안 수고 많으셨습니다. 처음에 "코딩 없이 앱을 만든다"는 말이 낯설었던 분들이 이제는 직접 웹앱을 만들고 자동화 워크플로우를 설정하는 수준까지 왔습니다.이번 시리즈에서 우리가 함께 한 것들을 정리해봅시다.일차도구배운 것만든 것Day 1개요바이브코딩 개념, 5가지 도구 소개학습 계획 수립Day 2Google AI StudioAI 챗봇, 파일 분석, API 키 발급품질관리 AI 도우미Day 3Lovable웹앱 자동 생성, 배포설비 점검 체크리스트 앱Day 4Antigravity업무 자동화 워크플로우주간 보고 자동화Day 5StitchUI 디자인 자동 생성, 코드 변환대시보드 UI 설계안Day 6조합 실전도구 통합, 실전 프로젝트 완성생산 현황 대시보드Day 7전략 정리실무 적용 로드맵..

오늘 만들 것지금까지 배운 도구들을 조합해서 실제로 쓸 수 있는 대시보드를 만듭니다.완성 목표: 제조업 생산 현황 모니터링 대시보드포함 기능:오늘의 생산량 / 목표 달성률 실시간 표시공정별 불량률 현황시간대별 생산 추이 차트이상 발생 시 알림 표시데이터 수동 입력 기능사용 도구: Google AI Studio (AI 분석) + Lovable (웹앱 제작) + Antigravity (자동화)전체 제작 과정 개요[1단계] 기획 (10분): 필요한 기능 정리[2단계] Stitch로 UI 설계 (15분): 화면 레이아웃 결정[3단계] Lovable로 앱 제작 (30분): 실제 동작하는 앱 구현[4단계] Google AI Studio 연동 (20분): AI 분석 기능 추가[5단계] Antigravity 연동 (2..

Google AI Studio가 뭔가요?Google AI Studio는 구글이 제공하는 무료 AI 개발 플랫폼입니다. 구글의 최신 AI 모델인 Gemini를 웹 브라우저에서 바로 사용할 수 있고, API 키를 발급받아 나만의 앱에 연결할 수도 있습니다.가장 큰 장점은 무료라는 점입니다. 분당 요청 제한은 있지만, 일반적인 업무 자동화 수준에서는 비용이 거의 발생하지 않습니다.오늘은 Google AI Studio를 활용해 제조업 현장에서 쓸 수 있는 AI 도우미를 실제로 만들어보겠습니다.Step 1: Google AI Studio 접속 및 설정1단계: aistudio.google.com 접속2단계: 구글 계정으로 로그인3단계: 상단 메뉴에서 "Create new prompt" 클릭화면 구성은 다음과 같습니..

바이브코딩, 들어보셨나요?2025년부터 IT업계에서 급속도로 퍼지고 있는 개념이 있습니다. 바로 바이브코딩(Vibe Coding)입니다.쉽게 말하면 이렇습니다."코딩 문법은 몰라도 된다. AI에게 원하는 것을 말로 설명하면 앱이 만들어진다."2024년 초 OpenAI 공동창업자 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 처음 이 개념을 제시했습니다. 그는 "나는 이제 코드를 직접 쓰지 않고 AI와 대화하며 소프트웨어를 만든다"고 말했고, 이 방식이 전 세계 개발자와 비개발자 모두에게 퍼지기 시작했습니다. 왜 지금 바이브코딩인가?전통적인 개발 방식은 이렇습니다.기획 → 요구사항 정의 → 개발자 채용/외주 → 수개월 개발 → 테스트 → 배포이 과정에는 수천만 원의 비용과 수개월의 시간이 필요합니다.바이..

📌 시리즈 안내 — 7일 완성 온톨로지 마스터 과정일차주제핵심 내용1일차온톨로지 기초온톨로지란? 왜 필요한가? 3대 구성요소2일차구축 프레임워크5단계 프로세스, 범위 정의, 용어 수집 방법론3일차실전 설계설비관리·불량분석 온톨로지 전체 설계 실습4일차구현 실습엑셀 온톨로지 완성, JSON-LD 변환, Python 코드5일차AI 연동프롬프트 엔지니어링 × 온톨로지, RAG 연동6일차 (오늘)실전 시나리오불량 자동분석, 사내 AI 챗봇, 경영진 보고 대시보드7일차30일 로드맵추천 도구, 기술 스택, 주차별 실행 계획💡 5일차 복습:프롬프트 엔지니어링, RAG, Knowledge Graph 3가지 AI 연동 방식을 배웠고,프롬프트 템플릿으로 "우리 회사 맞춤 AI"를 10분 만에 만들 수 있었습니다.오늘은..

📌 시리즈 안내 — 7일 완성 온톨로지 마스터 과정일차주제핵심 내용1일차온톨로지 기초온톨로지란? 왜 필요한가? 3대 구성요소2일차구축 프레임워크5단계 프로세스, 범위 정의, 용어 수집 방법론3일차실전 설계설비관리·불량분석 온톨로지 전체 설계 실습4일차구현 실습엑셀 온톨로지 완성, JSON-LD 변환, Python 코드5일차 (오늘)AI 연동프롬프트 엔지니어링 × 온톨로지, RAG 연동, Before/After6일차실전 시나리오불량 자동분석, 사내 AI 챗봇 구축 사례7일차30일 로드맵추천 도구, 기술 스택, 주차별 실행 계획💡 4일차 복습:엑셀 3시트(클래스·관계·인스턴스)로 온톨로지를 구현하고, Python 추론 엔진과 JSON-LD 자동 변환 코드를 만들었습니다. 오늘은 이 온톨로지를 실제 AI에..

📌 시리즈 안내 — 7일 완성 온톨로지 마스터 과정일차주제핵심 내용1일차온톨로지 기초온톨로지란? 왜 필요한가? 3대 구성요소2일차구축 프레임워크5단계 프로세스, 범위 정의, 용어 수집 방법론3일차실전 설계설비관리·불량분석 온톨로지 전체 설계 실습4일차 (오늘)구현 실습엑셀 온톨로지 완성, JSON-LD 변환, Python 코드5일차AI 연동프롬프트 엔지니어링 × 온톨로지, RAG 연동6일차실전 시나리오불량 자동분석, 사내 AI 챗봇 구축 사례7일차30일 로드맵추천 도구, 기술 스택, 주차별 실행 계획💡 3일차 복습: 설비 관리·불량 분석 온톨로지를 "목표 질문 → 클래스 → 관계 → 규칙 → 추론 경로 검증" 순서로설계했습니다. 오늘은 그 설계를 실제 파일로 만듭니다. → 3일차 다시 보기목차오늘의 ..

📌 시리즈 안내 — 7일 완성 온톨로지 마스터 과정일차주제핵심 내용1일차온톨로지 기초온톨로지란? 왜 필요한가? 3대 구성요소2일차구축 프레임워크5단계 프로세스, 범위 정의, 용어 수집 방법론3일차 (오늘)실전 설계설비관리·불량분석 온톨로지 전체 설계 실습4일차구현 실습JSON-LD, 엑셀 기반 온톨로지 직접 만들기5일차AI 연동프롬프트 엔지니어링 × 온톨로지, RAG 연동6일차실전 시나리오불량 자동분석, 사내 AI 챗봇 구축 사례7일차30일 로드맵추천 도구, 기술 스택, 주차별 실행 계획💡 2일차 복습:온톨로지 구축 5단계(범위 정의 → 용어 수집 → 구조 설계 → 구현 → 검증) 중 1단계 범위 정의가성패의 80%를 결정합니다. 작게 시작하고, 용어 50~100개로 MVP를 만드세요. → 2일차 다..