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RF | 패션·AI·엑셀 실무 블로그

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데이터클렌징 (1)
엑셀 데이터 클렌징 노하우: 불필요한 공백 제거와 텍스트 나누기로 칼퇴하기 (실습 파일 포함)

[서론]외부 시스템에서 다운로드하거나 타부서에서 전달받은 원본 데이터(Raw Data)는 언제나 지저분하기 마련입니다. 이름과 직급이 하나의 셀에 묶여 있거나, 데이터 앞뒤에 보이지 않는 공백이 숨어 있어 VLOOKUP 함수가 자꾸 #N/A 에러를 뿜어내는 주원인이 됩니다. 완벽한 데이터 분석의 시작은 바로 데이터 클렌징(정제)입니다. 본 포스팅에서는 더러운 데이터를 단 1초 만에 반듯하게 정리하는 실무 노하우를 공유합니다.📎 실습 자료 안내: 글 하단에서 직접 실습해 볼 수 있는 데이터클렌징_실습파일.xlsx 파일을 다운로드하세요.[본론 1: 보이지 않는 공백 한 번에 없애기 (TRIM 함수)]데이터를 복사·붙여넣기 했을 때 셀 안의 텍스트 앞뒤에 보이지 않는 공백이 들어가 있으면, 육안으로는 구별이..

엑셀 실무 2026. 8. 22. 07:25
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