엑셀 데이터 클렌징 노하우: 불필요한 공백 제거와 텍스트 나누기로 칼퇴하기 (실습 파일 포함)
[서론]외부 시스템에서 다운로드하거나 타부서에서 전달받은 원본 데이터(Raw Data)는 언제나 지저분하기 마련입니다. 이름과 직급이 하나의 셀에 묶여 있거나, 데이터 앞뒤에 보이지 않는 공백이 숨어 있어 VLOOKUP 함수가 자꾸 #N/A 에러를 뿜어내는 주원인이 됩니다. 완벽한 데이터 분석의 시작은 바로 데이터 클렌징(정제)입니다. 본 포스팅에서는 더러운 데이터를 단 1초 만에 반듯하게 정리하는 실무 노하우를 공유합니다.📎 실습 자료 안내: 글 하단에서 직접 실습해 볼 수 있는 데이터클렌징_실습파일.xlsx 파일을 다운로드하세요.[본론 1: 보이지 않는 공백 한 번에 없애기 (TRIM 함수)]데이터를 복사·붙여넣기 했을 때 셀 안의 텍스트 앞뒤에 보이지 않는 공백이 들어가 있으면, 육안으로는 구별이..
데이터 설계 없이 데이터를 관리하다 보면, 한 셀에 정보가 길게 섞여 들어오는 경우가 많습니다.예를 들어 충전기 설치 데이터나 설비 목록과 같이, 지상 벽부형충전기 AC단상 5핀 완속 3 나이스차저 같은 값은 얼핏 보기엔 단순하지만, 실제로는 “설치 형태 + 커넥터/전원 + 속도(완속/급속) + 수량 + 사업자”가 한 문장에 붙어 있습니다. 더 까다로운 건 한 셀에 여러 블록이 연달아 들어오는 경우죠. … 완속 13 입주자대표회의 … 완속 11 입주자대표회의 … 급속 6 입주자대표회의처럼 섞여 있으면, 텍스트 나누기를 한 번에 끝내기 어렵습니다.이럴 때 가장 실무적으로 강력한 방법이 “완속/급속”을 기준점으로 삼는 겁니다. 이유는 간단합니다. 설치 문구는 매번 바뀌어도, 속도 키워드인 “완속/급속”은 ..