업무효율3 엑셀 데이터 클렌징 노하우: 불필요한 공백 제거와 텍스트 나누기로 칼퇴하기 (실습 파일 포함) [서론]외부 시스템에서 다운로드하거나 타부서에서 전달받은 원본 데이터(Raw Data)는 언제나 지저분하기 마련입니다. 이름과 직급이 하나의 셀에 묶여 있거나, 데이터 앞뒤에 보이지 않는 공백이 숨어 있어 VLOOKUP 함수가 자꾸 #N/A 에러를 뿜어내는 주원인이 됩니다. 완벽한 데이터 분석의 시작은 바로 데이터 클렌징(정제)입니다. 본 포스팅에서는 더러운 데이터를 단 1초 만에 반듯하게 정리하는 실무 노하우를 공유합니다.📎 실습 자료 안내: 글 하단에서 직접 실습해 볼 수 있는 데이터클렌징_실습파일.xlsx 파일을 다운로드하세요.[본론 1: 보이지 않는 공백 한 번에 없애기 (TRIM 함수)]데이터를 복사·붙여넣기 했을 때 셀 안의 텍스트 앞뒤에 보이지 않는 공백이 들어가 있으면, 육안으로는 구별이.. 2026. 8. 22. 패션 MD 실무: 엑셀로 5분 만에 끝내는 전년 대비 신장률 및 마진율 분석 (템플릿 제공) [서론]패션 및 유통 현장에서 활동하는 MD(머천다이저)의 핵심 역량은 감각적인 트렌드 예측을 넘어선 철저한 데이터 기반 수치 분석입니다. 주간 판매 실적을 보고하거나 대형 프로모션 종료 후 손익을 결산할 때 가장 먼저 확인하는 지표가 바로 전년 대비 신장률(YoY)과 마진율입니다. 수많은 상품 데이터를 일일이 계산기로 두드릴 수는 없는 법입니다. 본 포스팅에서는 엑셀 함수를 활용해 5분 만에 완벽한 실무 분석 리포트를 만드는 방법을 알아봅니다.📎 실습 자료 안내: 글 하단에서 다운로드 가능한 패션MD_분석템플릿.xlsx 파일을 활용해 직접 실습해 보세요.[본론 1: 전년 대비 신장률(YoY) 산출 수식]패션 비즈니스는 전년 동기 대비 성장을 평가하는 것이 기본입니다. 올해 매출이 작년과 비교해 얼마나.. 2026. 8. 20. 생각정리, 폴더정리, 업무정리 최적화!! **PARA(Projects–Areas–Resources–Archives)**로 폴더/노션/할 일을 같은 논리로 정리하면, “찾는 시간”이 확 줄고 재사용이 쉬워집니다.시작은 간단하게: 프로젝트 3개만 뽑고 → 동일한 4폴더/4카테고리를 PC·노션·할일앱에 똑같이 복제하세요.근거: PARA는 ‘정보를 주제가 아니라 행동/책임/참고/보관 기준으로 정리’해 회수(검색) 시간을 줄이고 실행을 돕는 체계로 널리 쓰입니다(티아고 포르테 Building a Second Brain의 핵심 프레임).“파일은 저장했는데 어디 있는지 모르겠다”, “노션은 예쁜데 정작 안 쓰게 된다”, “할 일 앱은 늘어나기만 한다.”이 문제의 공통 원인은 정리 기준이 ‘형태(문서/사진)’ 또는 ‘주제(학교/회사)’로 섞여 있기 때문입니다.. 2026. 2. 22. 이전 1 다음
